人工智能经历了近几年快速的发展，政府、商家、用户都有不同维度的解读。
人工智能的快速发展源于大数据技术的成熟应用，然而数据安全问题一直是业界关注的重点。
现如今，人工智能数据安全的现状是什么样的？
9月14日下午，在CSIEC2020第三届中国安防产业赋能大会现场，360城市安全集团副总裁、360视觉科技总经理邱召强针对现阶段现阶段人工智能应用方面的数据安全现状和发展做出了解读。
演讲起始，邱召强提到在2020年伴随着一系列新基建政策落地，很多行业都开始拥抱新基建，拥抱数字化时代。
新基建本质其实就是数字化建设，代表性是也是以国家的数字城市和工业物联网为主。
前者主要是提升国家的综合治理能力，后者主要提供工业信息化的进步和改革，最终都走入了数字孪生的时代。
随后邱召强提出，数字化时代可以总结出4个特点：
一切皆可编程
万物均要互联
数据驱动业务
软件定义世界
现在我们身边充斥着大量的智能终端，例如家里的可视化门铃、门锁、人脸识别、儿童手表等，都是可编程的智能终端。而根据编程规律，每1000行代码就有4到6个漏洞，这4到6个漏洞恰好就是网络安全的命门。
物联网将整个网络的边界打消了，把虚拟世界和物理世界的边界打消了。
同时有了物联网存在以后，网络攻击产业链也随之变长，因为所有可编程系统都会有可能出现漏洞。
我们发现所有行业在拥抱大数据的时候，同时在讲求数据的集中和共享，这在给整个安全行业带来很大的挑战：因为原先黑客需要攻击各个节点，现在数据汇总后，只需要攻击一个点。
因此，如果智能没有以安全为基础发展，将带来巨大隐患。
据邱召强介绍，过去我们认为网络安全是信息安全的辅助部分，现在我们要认识到数据安全是整个数字化的基础。
战术上，传统设备的静态安全防护已经很难满足当前的安全防护标准：对于现今的黑客来说，一个新技术出现在三个小时之内比较难以攻克；但是如果三个月、三年时间下来，这个技术对黑客来讲可以说是遍地漏洞，可以轻而易举地获取信息。
因此，在产品上我们需要摒弃打补丁的安全升级方式，去构建有顶层设计的、整体协同的防御体系。
目前360已经做了非常多的安全策略。首先是对硬件里的核心库和可执行文件进行安全加密。其次在可执行文件执行过程中，对代码进行加密，防止反编译过程造成数据泄露；
同时应用程序进行加密，考勤、访客、应用程序都可加密；
最后是对所有通讯过程进行加密，终端连接云、连接边缘盒子的通讯过程中全部加密。
邱召强同时还提到，安全不是单方面、单技术的能力，只有对抗、实战才会有安全防范的能力。在提升安全体系构建能力的同时，360也推出了硬件设备，包括门禁、闸机、测温、人脸识别产品，形成整体的解决方案。目前，360的技术与解决方案已经在多地实现应用落地。
