随着人工智能技术的发展，各类智慧应用深入各行各业。社会治理也在逐步实现智慧化升级。

　　现阶段智慧治理通过人工智能、云计算、大数据等技术，实现对“人、地、事、物、网、组“数据的传输、存储、运算和分析，挖掘数据中的价值、信息和知识，完成从数据向知识的转化，赋能社会治理，为社会治理活动提供信息的存储、提取、传输支持、算力支持、连接支持和智力支持。

　　云从科技作为行业内领先的人工智能公司，目前为止在金融、社会治理、智慧交通和智慧商业四大领域均有一定的突破和建树。

　　在金融方面，云从服务了大概有14.7万个网点，在安防领域也已在全国30个省份公安机关建立了平台，为公安案件破获起到了助力。

　　目前云从多种解决方案已成功应用于金融、安防、交通、商业等领域。

　　由深圳市安全防范行业协会、CPS中安网主办的「CSIEC2020-第三届中国安防产业赋能大会」于2020年9月14日在深圳会展中心6楼茉莉厅举行。

　　会议现场，云从科技解决方案专家叶统生对现阶段人机协同在智慧治理的应用做出了相关解读。

演讲初始，叶统生首先介绍了人机协同发展的三个阶段：

　　一、人机交互：其本质是感知的过程。

　　二、人机共创：将专家经验以及机器相关技能结合，共同创造。

　　三、人机融合：专家经验赋能机器，机器可随之生成知识体系和图谱，去服务定制化的业务和应用。

　　同时，叶统生也给出了人机协同需要包括的三个个体：分别为专家测、AI知识服务和用户侧。这三个主体之间有很深的业务关联，表现为专家侧将专家的知识赋能给机器，机器将专家经验及服务反哺专家的同时，也在用户侧挖掘潜能、做相关服务。

　　具体到城市级场景，云从人机协同服务以“云-边-端”结构去打造业务及产品；同时，云从提出了“应用牵引、双擎驱动、平台赋能、终端延伸”理念。

　　云从人机协同社会治理的技术架构包括底层数据采集到数据加工，以及到对象管理，以及形成的KaaS知识即服务体系。最上层为服务不同应用场景的业务应用，包含智能决策、风险防控以及治安防控、私域治理等等业务应用。

　　据介绍，目前云从智慧治理架构可总结为一中心两平台两大引擎。一中心指数据汇聚接入中心，此中心将海量数据，包括视频、音频、人脸、人体等数据接入进来，包括结构化、非结构化、半结构化等类型的数据。

　　数据接入后通过数据处理中枢——智能解析引擎和数据分析引擎。解析引擎包括人脸、Re-ID、车辆、物品、语音、行为、NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）等，将数据变为结构化数据；再通过数据分析引擎，对所有数据进行清晰、贴标等一系列操作，将数据归类，组成不同数据库。

　　知识层服务平台包含了知识库、基础库，及可视化数据，可以对应赋能不同场景的上层业务应用。

　　目前，云从智能解析引擎包括了人脸识别、活体检测、OCR识别、行人分析、人脸其他类型i分析、车辆分析等功能。

　　据悉，目前云从系统已覆盖了54个市直部门和10个区（市、县）、4个开发区的1622个系统、17595个数据项。同时，云从云端大脑已在某省份落地，目前已经接入50万类数据。